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Magistrale laureata in Corsi e Lezioni

  • Ripetizioni Informatica - laureato magistrale 110 + lode

    Ripetizioni Informatica - laureato magistrale 110 + lode

    Laureato Magistrale in Informatica Specialistica all'Università di Bologna, con votazione 110 e lode in corso. Laureato Triennale in Informatica all'università di Bologna con votazione 110 e lode, in corso. Ragioniere con indirizzo programmatori: ottima conoscenza ed esperienza con i programmi didattici delle scuole superiori. Ottime conoscenze di: - Gestione sistemi operativi Unix e Windows - Programmazione in ambiente Unix e Windows - Tecnologie Web: XML, HTML, CSS, PHP, ASP, JSP, Javascript, Ajax - CMS e frameworks: Wordpress, Joomla, Symfony - Programmazione Java, J2EE, C, C++, Basic, Visual Basic, Pascal, Scheme, Lisp - Amministrazione sistemi RDBMS: Access, Sql Server, Oracle e Mysql - Programmazione grafica 3D con libreria OpenGL - Progettazione e programmazione di basi di dati: Diagrammi E/R, Normalizzazione, SQL - Reti di calcolatori e sicurezza - Sistemi distribuiti e tecnologie client/server Ho esperienza lavorativa nel campo e di insegnamento. Le mie lezioni sono basate sullo studio teorico affiancato da esercitazioni pratiche con puntuali verifiche dell'effettiva comprensione degli argomenti. Il mio obiettivo è ottenere la reale comprensione e padronanza della materia evitando il mero lavoro di memorizzazione, assolutamente controindicato nello studio dell'informatica. A tal scopo punto molto sulle esercitazioni pratiche. Lavoro nel territorio della Provincia e sono disponibile a lezioni a domicilio: contattatemi e valuteremo insieme come lavorare. Sono disponibile anche per lezioni in videoconferenza.

    Macerata

    4 agosto, 22:24

    Contatta l'utente

  • Laureata magistrale in Ingegneria offre ripetizioni di matematica.

    Laureata magistrale in Ingegneria offre ripetizioni di matematica.

    Elementare 12? Media13? Superiore15? Università 20?

    Siena

    24 luglio, 14:46

    15 €

  • Ripetizioni Statistica da Laureato Magistrale in Sc. Statistiche

    Ripetizioni Statistica da Laureato Magistrale in Sc. Statistiche

    Salve, il programma di Statistica che tratto usualmente nei miei insegnamenti è il seguente: Introduzione al corso. La matrice unità-varabili. Classificazione delle variabili statistiche. Distribuzioni unitarie. Distribuzioni di frequenze assolute, relative e percentuali per variabili qualitative e quantitative discrete; Il caso delle variabili quantitative continue: suddivisione in classi, distribuzioni di frequenze, istogrammi. Entropia. Funzione delle frequenze cumulate e funzione di ripartizione per variabili qualitative e quantitative discrete; Funzione delle frequenze cumulate e funzione di ripartizione per variabili quantitative suddivise in classi. Quantili. mediana, quartili, percentili; Distribuzioni bivariate. Distribuzioni marginali e condizionate. Connessione, indipendenza e massima connessione; Indice Chi Quadrato; Media per distribuzioni unitarie e di frequenza. Varianza per distribuzioni unitarie e di frequenza. Disuguaglianza di Benjamin-Cebicev; Media totale come media di medie condizionate. Decomposizione della varianza: varianza between e varianza within. Rapporto di correlazione Eta Quadro; Trasformazioni lineari: varianza. Diagrammi a dispersione. Covarianza e indice di correlazione lineare di Bravais-Pearson; Retta dei minimi quadrati; Bontà di adattamento della retta dei minimi quadrati. Varianza spiegata e varianza residua; Regressione e correlazione; Assiomi del calcolo delle probabilità. Teoremi elementari del calcolo delle probabilità: probabilità del complemento di un evento, della differenza di eventi, dell'unione di eventi. Eventi necessari, incompatibili ed equiprobabili; Probabilità condizionata. Indipendenza. Teorema di Bayes e applicazioni; Variabili aleatorie discrete. Valore atteso e varianza. Variabile bernoulliana. Variabile aleatoria binomiale; Valore atteso e varianza della somma di due variabili aleatorie. Valore atteso e varianza della distribuzione binomiale. Applicazioni. Distribuzione ipergeometrica e di Poisson; Variabili aleatorie continue. Densità di probabilità. Distribuzione normale. Le tavole della distribuzione normale. Approssimazione normale alla binomiale; Stimatori e parametri. Distribuzione campionaria di uno stimatore. Distorsione ed efficienza. Applicazioni alla media campionaria, alla varianza campionaria e alla proporzione campionaria; Intervalli di confidenza per la media nell'ipotesi di varianza nota. Dimensione campionaria ottimale. T di Student e intervalli nel caso di varianza incognita; Intervalli di confidenza per la differenza tra medie; Intervalli di confidenza per proporzioni e differenza di proporzioni. Numerosità campionaria ottimale; Test statistici di verifica di ipotesi; Data Mining e classificazione. - In merito alle lezioni di Statistica che impartisco a studenti di Laurea Triennale e Magistrale in Scienze Politiche, Economia, Psicologia, Sociologia, Medicina, ecc. , posso dirvi che la mia metodologia di insegnamento maturata con l'esperienza accademica, si basa principalmente sul comprendere la logica dei concetti, in modo creativo ovvero con opportune slide o schemi (creati in base allo specifico programma di studio dello studente) che vengono proiettati sullo schermo e ovviamente commentati. Oltre al supporto informatico, mi avvalgo anche dell'utilizzo di una lavagna (con pennarelli colorati), in quanto i leciti dubbi che è normale incontrare nel cammino dell'apprendimento necessitano di essere chiariti mediante degli esempi esplicativi creati al momento. Usualmente agli studenti che seguo, assegno delle esercitazioni aggiuntive extra da risolvere a casa, al fine di aiutarli a consolidare ulteriormente i concetti visti precedentemente a lezione. Ovviamente gli esercizi che non vengono risolti a casa dallo studente vengono poi analizzati nella lezione successiva. Mi sembrava giusto dare una panoramica del metodo di insegnamento che utilizzo, così potete preventivamente valutare se vi interessa oppure no seguire le mie lezioni, massima trasparenza! Tratto ogni studente come una persone a se, poiché ognuno di noi ha i suoi tempi di apprendimento, ed anche un suo specifico modo di comprendere i concetti accademici. Fornisco inoltre consulenze per Tesi. Conosco a livello Accademico il LaTeX che è un linguaggio di markup usato per la preparazione di testi (Tesi di Laurea Magistrale, Triennale) basato sul programma di composizione tipografica TEX. - Qui di seguito, se vi interessa, potete trovare qualche informazione in merito alla mia preparazione Accademica. Sono Laureato Magistrale in Scienze Statistiche e Decisionali. L'orientamento Specialistico del mio personale piano di studi (Laurea di secondo Livello) è il seguente: A) Orientamento Data Mining (DATA SCIENTIST) B) Orientamento alle problematiche della Sperimentazione: - Statistica ambientale (Statistica spaziale) - Statistica medica (Statistica per la ricerca sperimentale, analisi della sopravvivenza) Precedentemente ho conseguito la Laurea in Statistica e tecnologie dell'informazione. Sono in possesso della Certificazione Internazionale Data Scientist 'SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner 7 Credential'. Inoltre ho anche conseguito un Attestato di qualifica professionale in (Tecnico in contabilità e controllo di gestione con procedure informatiche) della durata complessiva di 1000 ore (11 mesi) con votazione finale 30/30, e vari Attestati di corsi di formazione su tematiche inerenti la Statistica presso l'Università di Roma 'La Sapienza' e il SAS Institute tra i quali cito: 1) Attestato: corso di formazione 'The Best Ways to Learn from data' tenuto dal Prof. ANDREW GELMAN (Columbia University, N,Y.) (Università degli Studi di ROMA 'La Sapienza') 2) Attestato: corso di formazione REGRESSIONE LOGISTICA con SAS. (SAS Institute di Roma) 3) Attestato: corso di formazione 'Introduzione al SAS'. (Università degli Studi di ROMA 'La Sapienza') 4) Attestato: corso di formazione ' Introduzione all'utilizzo di R' (Università degli Studi di ROMA 'La Sapienza') PATENTE EUROPEA DEL COMPUTER Certificazione ECDL CORE (AICA) (Centro AICA di Roma) Ho ottenuto una pubblicazione Accademica in merito alla mia Tesi di Laurea, sotto forma di contributo nel libro (Gli analytics come motore per i big data la ricerca e il sistema paese), edito da Aracne, 2013. Lo stesso contributo è stato anche pubblicato all'interno della brochure distribuita a tutti i partecipanti all'evento in occasione del 'Convegno Nazionale SAS Campus 2012', organizzato presso l' Università di Roma 'La Sapienza'. Software Statistici che conosco a livello Accademico: 1) SAS Enterprise Miner (Conoscenza profonda certificata dal SAS Institute e dall'utilizzo nella mia Tesi di Laurea Magistrale) 2) R 3) Weka - Il prezzo per un'ora di lezione è 20 euro per gli studenti di Laurea Triennale e 25 euro per gli studenti di Laurea Magistrale. Contattare per email. Saluti, Roberto

    Grottaferrata

    22 luglio, 10:42

    20 €

  • Laureata magistrale in economia offre ripetizioni

    Laureata magistrale in economia offre ripetizioni

    Laureata magistrale in economia con il massimo dei voti offre ripetizioni in materie scientifiche sia a ragazzi di medie e superiori che a studenti universitari (matematica, statistica, finanza aziendale e microeconomia). Disponibile anche per ripetizioni di inglese e tedesco, fino a livello avanzato (C1). Disponibilità per tutto il mese di agosto.

    Montebelluna

    17 luglio, 09:47

    16 €

  • Laureato magistrale offre lezioni private in materie umanistiche

    Laureato magistrale offre lezioni private in materie umanistiche

    Sono Nicolò Borghese, offro lezioni private in materie letterarie (latino in particolare), storico-filosofiche ed artistiche. Esperienza pluriennale nel campo. Prezzo da concordare.

    Bologna

    12 luglio, 11:13

    Contatta l'utente

  • Laureata magistrale in ingegneria meccanica

    Laureata magistrale in ingegneria meccanica

    Buongiorno, sono Tiziana Calabrese, laureata magistrale in ingegneria meccanica- energia e aereonautica, presso l'università di Genova il 19/02/2016. Mi sono specializzata nell'ambito della termotecnica e delle energie rinnovabili, e la mia tesi magistrale ha riguardato il miglioramento energetico di un centro commerciale situato in provincia di Genova. Il 20/07/2016 ho superato l'esame di Stato presso la stessa Università con un punteggio di 413/440, e mi sono iscritta all'ordine degli ingegneri di La Spezia, sezione A, con il numero 1480. Poiché la mia passione è l'insegnamento, mi offro di fornire ripetizioni private. Poiché ho una grande passione, non solo per le materie scientifiche ma anche umaniste, mi offro di dare lezioni nelle materie che seguono: Matematica (scuola media-scuola superiore) Fisica (scuola superiore) Termodinamica (Scuola superiore-Università) Termotecnica (Università) Tecnologia meccanica (Scuola superiore) Meccanica (Scuola superiore) Italiano (scuole medie-scuole superiori) Storia (Scuole medie-scuole superiori) Filosofia (Scuole superiori) Storia dell'Arte (Scuole medie-scuole superiori) Musica (Scuole medie e scuole superiori. pratica di Teoria e solfeggio) Disegno artistico (scuole medie) Per ognuna di queste materie, non mi limiterò a impartire nozioni agli alunni, ma insegnerò loro la metodologia di studio che in generale deve essere applicata alle materie, anche proprio se un domani avessero intenzione di proseguire gli studi all'Università. Garantisco disponibilità, precisione, affidabilità, ma pretendo lo stesso dai miei alunni. Sperando di cominciare a collaborare con voi, vi porgo tanti cari saluti Tiziana Calabrese

    La Spezia

    4 luglio, 15:13

    10 €

  • Laureato magistrale economia e dottore matematica applicata

    Laureato magistrale economia e dottore matematica applicata

    Laureato 110 e lode ( economia marittima e dei trasporti, management portuale e logistica) + dottorato 3 anni (matematica applicata, precedentemente diploma iatituto nautico, esperienza di insegnamento in scuole private e statali, impartisce lezioni di matematica, inglese, materie nautiche ed economiche. anche a domicilio, agevolazione per due ore consecutive non a domicilio.

    Genova

    28 giugno, 12:54

    15 €

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